Vos chiffres racontent une histoire
L'analyse statistique transforme vos données brutes en décisions concrètes. Depuis 2019, nous aidons les entreprises de Franche-Comté à comprendre leurs performances et à planifier leur avenir avec clarté.
Depuis janvier 2024, nous avons accompagné des PME régionales dans l'interprétation de leurs données financières et opérationnelles.
Nos modèles prévisionnels atteignent régulièrement cette marge de fiabilité sur les projections trimestrielles.
Le temps nécessaire pour produire un rapport complet avec recommandations personnalisées selon la complexité de vos données.
Nous suivons en moyenne une douzaine de KPI essentiels pour chaque client, adaptés à son secteur d'activité spécifique.
La période de données requise pour établir des tendances fiables et produire des analyses pertinentes.
Notre équipe répond aux questions sur vos rapports dans ce délai, même pour des clarifications complexes.
Des rapports qui parlent votre langue
Pas de jargon technique inutile. Nous traduisons vos données en constats clairs. Un restaurateur de Besançon nous a confié ses chiffres de vente en mars 2025 — il cherchait à comprendre pourquoi certains midis marchaient mieux que d'autres.
L'analyse a révélé trois créneaux horaires négligés et deux plats sous-performants. Rien de révolutionnaire, juste une lecture méthodique des tendances sur 8 mois. Six semaines après ajustement, ses revenus du midi avaient progressé de façon mesurable.
Nos rapports incluent des graphiques annotés, des tableaux de synthèse et surtout des recommandations concrètes. Vous recevez un document PDF complet et un fichier Excel pour suivre l'évolution dans le temps.
Notre processus en quatre étapes
Collecte et validation
Vous nous transmettez vos données (exports Excel, fichiers comptables, exports CRM). Nous vérifions la cohérence et identifions les valeurs aberrantes qui pourraient fausser l'analyse. Cette phase prend généralement un jour ouvré.
Analyse exploratoire
Nous explorons vos données pour identifier les tendances significatives. Corrélations, saisonnalité, écarts types — c'est ici que les motifs émergent. Nous utilisons des logiciels professionnels et des tests statistiques reconnus.
Modélisation prédictive
Selon vos objectifs, nous construisons des modèles de prévision. Régression linéaire, moyennes mobiles, analyses de variance — les techniques varient selon la nature de vos données et les questions posées.
Rapport et recommandations
Le livrable final présente les résultats en langage accessible. Chaque graphique est expliqué, chaque tendance contextualisée. Nous terminons par 3 à 5 recommandations actionnables basées sur les données analysées.
Didier Morneau
Analyste statistique senior
J'ai passé douze ans dans le contrôle de gestion avant de me spécialiser dans l'analyse statistique pour PME. Ce que j'apprécie ? Transformer des feuilles de chiffres intimidantes en informations utilisables le lundi matin.
Mon approche évite les modèles trop complexes. Si vous ne pouvez pas expliquer une tendance à votre équipe en deux minutes, elle ne servira pas à grand-chose. Les meilleures décisions viennent souvent des insights les plus simples.
Basé à Besançon depuis 2021, je travaille principalement avec des entreprises régionales qui ont besoin de clarté sur leurs performances sans investir dans un service d'analyse à temps plein.
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